Нейросети для создания музыки
Программы из данной подборки содержат в себе продвинутые алгоритмы, способные генерировать музыкальные треки. При этом пользователю не требуется обладать навыками по созданию композиций. Нейронные сети самостоятельно разрабатывают песни на основе пожеланий юзера.Мобильное приложение Jukebox предоставляет доступ к нейронной сети, которая была обучена более чем на миллионе музыкальных композиций. За счёт этого утилита способна генерировать уникальные треки разной жанровой направленности. К примеру, юзер может создать песню в жанрах хип-хоп, джаз, рок, альтернатива и так далее. Чтобы получить готовую композицию, человеку достаточно напечатать текстовое описание, на основе которого алгоритм разработает трек.
Ещё одна программа для создания уникальных треков – AIVA. Создаваемые нейронной сетью композиции не нарушают авторские права. Перед генерацией музыки пользователь может выбрать желаемую стилистику. Среди них присутствуют: фантастическая, современная, морская, классическая, китайская и множество других. Функционал программы отлично подойдёт для генерации музыки к видеозаписям, видеоиграм и прочему.
Мобильная утилита Riffusion также позволяет создавать уникальные песни. Для создания трека юзер может не только писать текстовые команды, но и загружать примеры песен. Добавленные в программу композиции будут использоваться нейросетью для генерации идей.
В отличие от ранее указанных утилит, программа Vocal Remover не может генерировать новые композиции. Вместо этого инструментарий приложения предназначен для удаления вокала с готовых песен. Благодаря этому пользователь может получить минус любой музыкальной композиции. Также программа способна удалять из песен конкретные инструменты, включая барабаны и гитары.
5
Image to Music
Image to Music – Android-приложение, которое позволяет генерировать музыку на основе указанного изображения. Для работы используется предварительно обученная нейросеть. МузыкаВ основе онлайн-сервиса
5
MusicLM
MusicLM – Android-приложение, которое обеспечивает доступ к сервису создания музыкальных треков при помощи нейросети. В качестве исходного набора данных используется текстовое описание. Можно
0
Melobytes
Melobytes – Android-приложение, которое позволяет пользователям без опыта создавать музыкальные композиции в разных жанрах. Активно используются инструменты на базе искусственного интеллекта, есть
5
Mubert
Mubert – Android-приложение для доступа к персональной подборке электронной музыки. Все композиции генерируются при помощи нейросети, при этом полностью отсутствуют паузы или классические вступления.
0
Soundraw
Soundraw – нейросеть, которая позволяет генерировать музыку в разных жанрах. Для доступа используется веб-приложение, что позволяет получать доступ с разных платформ, включая Android.Музыкальные
0
Riffusion
Riffusion – приложение для Android, которое позволяет генерировать музыку на основе текстового описания. Используется специализированная нейросеть, обученная на обширной подборке треков в разных
2
AIVA
AIVA – Android-приложение для генерации музыкальных треков при помощи нейросети. Предварительно можно указать жанр и все необходимые параметры. Используемая модель обучена на внушительном массиве
5
Boomy
Boomy – это мобильная утилита, работающая на Android девайсах, таких как планшеты и смартфоны. В программе имеется передовой алгоритм, отвечающий за генерацию музыкальных композиций. Перед
0
MuseNet
MuseNet – Android-приложение для доступа к нейросети, которая позволяет генерировать музыку в разных жанрах. В качестве исходных данных используется текстовое описание – можно указать стиль, темп,
0
Amper Music
Amper Music – Android-приложение для генерации музыкальных композиций при помощи нейросети. В текстовом запросе можно указать жанр, набор музыкальных инструментов и другие данные. Сервис рассчитан на
5
Jukebox
Jukebox – Android-утилита, которая позволяет пользователю создавать мелодии в определенном стиле. Возможно озвучивание собственных песен. РазработкаИспользуемая нейросеть основана на глубоком
4
Vocal Remover
Vocal Remover - инструмент для создания уникального музыкального контента, а также отделения голоса и мелодий разных инструментов друг от друга с помощью хорошо обученной нейросети. Обработка